mlPipeline
Definition
ML 모델을 불러와서 예측 결과를 출력합니다. 좌측 [데이터처리(고급)]노드 중 [mlPipeline]노드를 drag & drop 합니다. Property 패널의 [더보기+] 버튼을 누르면 입력가능한 전체 Property 항목을 볼 수 있습니다.
Set
[setting], [parameter] 설정은 [워크플로우 생성] > [설정]을 참고합니다.
property
[Node Description] 작성 중인 노드명 입력
- modelPath - ML 모델 경로를 지정
- useLatestModel : mlTrain 노드(스케줄)의 학습결과 모델 사용 여부. 체크시 mlTrain노드의 modelPath와 동일한 폴더를 선택
- overwriteSchema - ML결과로 데이터 스키마 저장